02

工厂的智力劳动,一个引擎全接

报价、获客、官网、会议纪要、协同单据、人员与质量信息。下面六项,每一项都是一条规格:厂长真正在问的那个问题,引擎读什么、做什么、给什么,以及这件活没做好会漏掉多少。

02.1

报价

你在问
“客户晚上发来图纸,明早就要价。会算这单的老师傅在休假,单子只能压着。”
引擎怎么接

引擎把图纸和随附的工艺说明一起读进来,认出几何形状、公差和表面处理要求,再按你系统里已有的料价、工时、产能去算——用的是你自己的数,不是行业平均。它出一版带明细的报价单,把每一条假设写在边上,遇到拿不准的地方标出来交给人,然后停住。业务员核一遍,改掉不对的,发出去。草稿是引擎的,最终发出去的那个价,还是你签字。

输入
图纸 + 工艺说明;你自己的料价、工时、产能
处理
认几何/公差/表面处理;按你自己的数算价;拿不准的标出来
输出
带明细、写明假设的报价草稿——业务员核一遍即发
这笔钱

报价每压一天,客户手里就多一家别人的价。算错一单,毛利当场漏掉。

02.2

营销获客

你在问
“活是好活,可新客户从哪来?老板的人脉总有跑完的一天。”
引擎怎么接

每一条询盘——官网表单的、展会名片的、微信转发过来的——都落进同一张清单,而不是散在三个收件箱。引擎按你的产品事实起草第一封回复和后续跟进,把每一次来回都记在这条线索名下,再维护一张活的日程:该回谁、什么时候回。客户开会前要的产品资料,它先写好。没有任何东西是自动发出去的,每条消息你点头才发;清单会直接告诉你,哪条线索正在凉掉。

输入
表单/展会/微信来的询盘;你的产品事实与案例
处理
起草回复+跟进序列;逐条记来回;排该跟谁、何时跟
输出
经你确认的回复、产品资料、一张正在凉掉的线索清单
这笔钱

一条没人跟的询盘,等于白付的展位费。

02.3

官网

你在问
“客户来验厂之前,先搜了我们官网。上一次更新还是建厂那年。”
引擎怎么接

建站和此后的维护引擎一起接:设备、工艺、认证、案例——客户来验厂之前会查的,全放上去。它从目录里其它活已经在用的同一批记录里抽结构化事实,所以你一改产品、一加认证,页面跟着改,不用单开一轮更新。改完上线之前你过一遍。官网从一件得有人记着去维护的事,变成你本来就在记的那批记录的一个对外视图。

输入
设备、工艺、认证、案例——按结构化记录维护
处理
建站;底层记录一变就重渲染对应页面;你过一遍
输出
跟着产品改动走的官网,不用单开更新轮次
这笔钱

买家比价之前先比官网。页面是死的,询盘就到不了你这。

02.4

会议纪要

你在问
“早会定好的事,下午就没人记得是谁的活。”
引擎怎么接

录音进去,出来是结构化纪要:定了什么、谁负责、哪天交,跟旁边的讨论干净分开。每一条待办都落在一本引擎盯着的账上,到期没动静,它把这条捞出来,而不是任它沉进聊天记录。纪要是一份你能搜的记录,提醒是那一截——把一份记录,变成真能闭环的东西。

输入
会议录音(有现成任务清单也一并)
处理
转写;抽出决定/负责人/交期;逐条追踪;盯到期
输出
结构化纪要 + 一本到期会提醒的待办账
这笔钱

一件漏掉的事,等客户催货时才浮出来——赶工费和空运费都是它的价。

02.5

协同单据

你在问
“厂里没上 MES,工单靠 Excel 和微信群传,月底对不上账。”
引擎怎么接

工单、领料、入库、对账——这类单据活引擎从头接到尾:录入、流转到该签字的人、把入库单跟它对应的工单核上、追踪还有哪些没闭。你有 MES、ERP 就对接、从里面读;没有,就跑在你今天用的 Excel 和微信群上,不用先买一套系统。到月底单据本来就对得上,因为核对是在每张单子流动的时候做掉的,不是 30 号那天慌着补。

输入
工单、领料单、入库单;有 MES/ERP 就一并接
处理
录入、流转签字、入库对工单、追踪未闭项
输出
随流转就对上的单据;不用临时抱佛脚的月底对账
这笔钱

每一张对不上的单据,背后是一次盘点差异或一次重复采购。

02.6

人员与质量信息

你在问
“后半班产量往下掉,批次合格率忽高忽低,问下去每个人说法都不一样。”
引擎怎么接

人员、班次、质量记录放到同一本账上,而不是三张对不齐的表。引擎读它们之间的 pattern,给出具体、带日期的建议——这周哪条线值得轮岗、哪批货发出去之前值得复检——每一条都挂着它出自的记录,让你能回去核它的依据。这是一套效率分析工具:建议是引擎的,决定是你的,原始数据从不出厂门。

输入
人员、班次、质量记录——同一本账上读,原始数据留厂
处理
读跨记录 pattern;产出带日期、带依据的具体建议
输出
“这条线轮岗”/“这批复检”——引擎给建议,你来决定
这笔钱

一批返工的料钱加工时,比任何一张报表都贵。

03

两个工作台

这份目录跑在两个工作台上,底下是同一个引擎。它替你干的活越多,越懂你的厂。

FIG. 1Console
tangerine-console-demo.vercel.app
打开问工厂 →

运营台——单据、纪要、人员与质量信息。

在这里看、在这里批。协同单据、会议纪要、人员与质量信息——你车间在用的运行视图。只单厂:永远只显示你这一个厂。

FIG. 2Studio
studio.tangerineintelligence.ai/enter
描述一个零件 →

设计与报价台——图纸进,报价出。

图纸进去,报价和可造性意见出来。上面目录里的报价和获客活,在这一个台上做。

04

定价

结构只有一种,后面不藏别的。像电费:先付一次接电,之后按用量付。

项目
建立费
规则
一次性,把你的部署搭起来。只付一次。
项目
Token 用量
规则
按用量、后付。引擎干多少活,你付多少。
项目
月费
规则
没有。
项目
最低消费
规则
没有。
项目
硬件数量
规则
不进账单。不按你装多少硬件收费。

一次性建立费 + 按 token 用量后付。无月费,无最低消费。

05

部署三承诺

上线不要求你做什么——写在明面上,不藏在条款里。

不停线

不停线

上线期间,一条产线都不用停。

不改产线

不改产线

不动设备、不改工位、不换你现在的流程。

无 MES 也跑

没 MES 也能跑

Excel、纸单、微信群——你现在的记录在哪,引擎就从哪接。

06

给车间的答案

工人最先问的三个问题,上线前就答清楚。

会拿来扣工资、做考勤吗?
不会。不扣工资、不做考勤、不作为解雇依据。
要签什么?
知情同意书。文本我们出,上线前签好。
以后要是发腕表,得一直戴着吗?
不用。下班就摘。
07

你的数据

条款
原始数据留在厂内
意思是
引擎在你记录所在的地方读它。原始数据留在厂内。
条款
数据归你
意思是
数据留厂、归你——不归我们,不进一个共享池子。
条款
系统只出建议,人来拍板
意思是
每一项输出都是建议。永远是人来拍板。

这是一套效率分析工具。

引擎背后是什么

998
项测试

你能在 /demo 上手戳的那个行为引擎:背后 998 项测试、21 条因果规则、18 路数据流。

08

Roadmap:腕表传感器

FIG. 3腕表 → 同一本账
腕表传感器接入工厂账本示意厂内LEDGERWRIST SENSOR
原始数据留厂 →← 按用量收费,不按硬件

今天引擎读的是单据、纪要、质量记录。Roadmap 上有一块腕表传感器,把车间的节拍信息接进同一本账,规则不变:原始数据留在厂内。收费也不变——不按你装多少硬件收费,还是按用量。

不开工厂?AI、硬件、机器人团队请看: 基于真实制造数据的预测