04

交付记录

已经上线的、已经交付的、还在洽谈的——直说,画清楚。没有 logo 墙,不把试点包装成落地。下面三条,每条都讲到「输入→干活→输出」这一层。

交付台账 · DELIVERY LEDGER
条目
家族工厂 testbed东莞精密制造车间
状态
引擎在这训练出来
输入 → 干活 → 输出
输入:运转产线上的实时生产 + 质量记录。干活:采集基线,跟现有报废/返工记录做关联,在「出错代价是一块报废板而不是一页 PPT」的地方反复迭代。输出:引擎第一个校准过的基线——以及下面那条数据留厂的规矩。
条目
FQC — 泰国子公司建站官网,范围明确、做完移交
状态
已交付
输入 → 干活 → 输出
输入:FQC 的品牌、产品、文案。干活:端到端把整个官网做出来——这正是工厂平时会零散外包出去的那类智力活。输出:一个上线的官网,移交完成;之后由 FQC 自己的团队维护。
条目
引擎试点二线特种 PCB 厂
状态
洽谈中
输入 → 干活 → 输出
输入:跟几家 PCB 厂在车间里聊引擎试点。干活:每家先圈一条线。输出:还没有签约——我们宁可这样讲,也不把一次洽谈叫做一次落地。
尚无签约引擎客户
把话说清楚

还没有引擎客户签约。试点在洽谈,仅此而已。我们把这句诚实做成一枚章,而不是把它藏起来。

28
年家族车间

创始人在东莞一家经营 28 年的家族精密制造工厂里长大。那块车间是引擎的第一块试验台——真实产线、真实班次节奏、真实质量压力,不是实验室。

这块车间教会我们的

家族车间定下的规矩,后来变成了每一块车间的规矩。原始数据进引擎、永不出厂门;流出来的是一个建议,由人拍板。

  • 原始数据留在厂内
  • 数据归你
  • 系统只出建议,人来拍板
FIG. 1数据留厂边界
数据留厂边界示意厂门 / FACTORY LINE原始数据引擎建议人来拍板原始数据止于此
原始数据进不出产线 →建议出

原始数据进引擎,留在产线这一侧。

05

30 天落地

一家新工厂会看到的时间线——从我们第一次走进车间,到引擎把第一个能用的建议摆到产线主管面前。不停线、不改产线,没有 MES 也能跑。

落地 PLAYBOOK · D1 → D30
D1
步骤
进厂走线、确定范围
输入 → 干活 → 输出
输入:你的产线和工艺。干活:走一遍车间、梳理工艺、挑一条线先开始。输出:一条圈定的起步线——不停线、不改产线。
D3–10
步骤
接入、采集基线
输入 → 干活 → 输出
输入:那条线上已有的数据。干活:接上去、采集基线。输出:一份基线——全程原始数据留在厂内。
D10–24
步骤
对着你的车间校准
输入 → 干活 → 输出
输入:你自己的质量记录 + 你这条线的正常节奏。干活:拿引擎对着它们校准。输出:一个属于你车间的基线,不是通用平均值。
D30
步骤
第一个建议
输入 → 干活 → 输出
输入:校准好的引擎、实时信号。干活:在看板上摆出第一个能用的建议。输出:产线主管拿到一个建议——系统只出建议,人来拍板。
下一步

把你的产线情况告诉我们,我们如实告诉你我们走到了哪一步。

联系我们去看活的 demosimulator.tangerineintelligence.ai